Las aseguradoras de responsabilidad medioambiental confían en las evaluaciones medioambientales para suscribir sus coberturas y apoyar los esfuerzos de los clientes para gestionar y mitigar mejor sus exposiciones de responsabilidad medioambiental. Cuando la póliza cubre sólo unos cuantos emplazamientos, el proceso de evaluación no suele ser excesivamente oneroso. Sin embargo, ¿qué ocurre con los clientes que tienen decenas, cientos o incluso miles de emplazamientos?
Para las empresas multinacionales con un gran número de emplazamientos, 色多多视频utiliza un proceso de evaluación de riesgos en tres etapas. En primer lugar, se realiza un análisis a nivel de cartera para desarrollar una "puntuación de sensibilidad medioambiental" para cada ubicación; se trata de una medida agregada que muestra los riesgos relativos de responsabilidad medioambiental para cada instalación de la cartera. A continuación, se lleva a cabo una investigación documental adicional en los emplazamientos con mayor puntuación para comprender mejor las exposiciones y las posibles responsabilidades. Por último, se llevan a cabo estudios in situ en las instalaciones con las sensibilidades medioambientales más significativas; el objetivo es desarrollar estrategias de prevención y mitigación de pérdidas para reducir los riesgos.
Fuente-Vía-Receptor-Punto de Partida
Las puntuaciones de las sensibilidades medioambientales, que son la base de la evaluación, se elaboran recopilando y analizando datos sobre cuatro dimensiones: la fuente de la contaminación medioambiental, la vía por la que podría viajar un contaminante, el receptor al que podría afectar y las condiciones de referencia en el emplazamiento. La fuente puede ser una fuga en un tanque o tubería, una emisión de gas tóxico o un vertido químico. Las vías son el suelo o las aguas subterráneas, las aguas superficiales o el aire. Los receptores son los usos urbanos o agrícolas cercanos (es decir, la exposición a la responsabilidad de terceros), las masas de agua o las zonas naturales protegidas. Las condiciones de referencia reflejan los niveles preexistentes de polución/contaminación del aire, las aguas superficiales y las aguas subterráneas que rodean el emplazamiento.
En otras palabras, las entradas para la puntuación de las sensibilidades medioambientales son una variedad de variables dinámicas extraídas de una amplia gama de fuentes.
Por ejemplo, recientemente realizamos una evaluación de la sensibilidad medioambiental de las operaciones europeas de un importante fabricante de cosméticos. Se identificaron tres ubicaciones en las que las puntuaciones de sensibilidad medioambiental eran considerablemente más altas. Una de ellas está junto a un río importante y está rodeada de zonas naturales con gran biodiversidad, y otra está situada en un acuífero fertil con gran permeabilidad de las aguas superficiales. La tercera está dentro de una región densamente desarrollada en la que los riesgos de responsabilidad frente a terceros son considerables, por ejemplo, por un incendio, una explosión o un gran vertido. Aunque los factores que contribuyen a las puntuaciones relativamente altas varían considerablemente, la evaluación demostró que estos tres emplazamientos merecen un análisis más profundo, y la empresa debe considerar la adopción de nuevas medidas de saneamiento para minimizar los riesgos.
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Dadas todas las variables que hay que tener en cuenta, no es de extrañar que el análisis de la cartera sea a menudo largo y laborioso. Las aseguradoras - o un consultor medioambiental que trabaja en nombre del cliente - suelen consultar mapas de la zona y recopilar manualmente datos de diversas fuentes para evaluar la sensibilidad medioambiental de un emplazamiento y las posibles exposiciones. Este enfoque manual es engorroso, y las calificaciones asignadas a los sitios individuales podrían aplicarse de forma incoherente cuando se utilizan diferentes fuentes de datos para evaluar muchas operaciones en lugares geográficamente dispersos.
En respuesta a estas ineficiencias y deficiencias, 色多多视频ha creado una herramienta de sensibilidad medioambiental que permite evaluar los riesgos y priorizar las necesidades de forma más rápida y coherente. Al igual que la solución Risk Scanning que lanzamos el año pasado, esta nueva herramienta utiliza aplicaciones de aprendizaje automático y recursos de inteligencia artificial (IA) para recopilar, sintetizar y analizar cantidades masivas de datos. Los conjuntos de datos incluyen información estructurada de organismos públicos, datos transmitidos por sensores o contadores, datos climatológicos e información específica de los clientes, como la ubicación y las actividades del lugar.
La plataforma incluye actualmente series de datos completas para la región geográfica de Europa, incluido el Reino Unido, y el ejemplo que he citado anteriormente fue uno de los primeros casos de prueba.
Los beneficios de esta nueva herramienta para los clientes son dobles. En primer lugar, aumenta y estandariza el conocimiento que tiene el cliente de su exposición a la responsabilidad medioambiental en cada uno de sus emplazamientos. Es decir, las empresas en las que las responsabilidades medioambientales son una preocupación potencial suelen tener al menos un conocimiento básico de los problemas medioambientales más importantes de un emplazamiento. Sin embargo, cuando la cartera comprende muchas instalaciones en diversos lugares, los datos del cliente sobre los distintos emplazamientos a menudo varían en el tiempo y han sido generados por diferentes consultores externos utilizando fuentes y metodologías distintas. Por lo tanto, es difícil, si no imposible, priorizar con precisión los lugares en los que la exposición ambiental es más significativa.
En segundo lugar, el producto final de la evaluación es una evaluación detallada y coherente de cada ubicación dentro de una cartera basada en los datos más recientes de las fuentes más sofisticadas. Esto significa que las evaluaciones desarrolladas por nuestra nueva herramienta ayudarán a garantizar que las pólizas de responsabilidad medioambiental de los clientes reflejen de forma justa y precisa las exposiciones. Con los vientos económicos en contra a los que se enfrentan la mayoría de las empresas hoy en día y un mercado de seguros que se endurece, esta evaluación más precisa de las posibles responsabilidades medioambientales podría resultar muy beneficiosa.
En resumen, la solución Risk Scanning y la herramienta de sensibilidad medioambiental son, en mi opinión, buenos ejemplos de cómo las aseguradoras pueden aprovechar el "big data" para ayudar a los clientes a evaluar y priorizar más fácilmente sus exposiciones y, a su vez, gestionar mejor sus riesgos y crear empresas más resistentes.
